图为科技主办的《机器人边缘计算应用研讨会》在北京顺利举行，NVIDIA、图为科技、森云智能、oboChallenge等头部企业专家齐聚一堂，分享满满干货，现场交流热烈，取得丰硕产业成果。
7月22日，由图为科技主办的“机器人边缘计算应用研讨会·北京站”圆满举行。NVIDIA、图为科技、森云智能及 RoboChallenge 的技术专家与行业代表齐聚一堂，围绕机器人平台架构、大小脑协同、AI视觉感知与真机测评展开交流，共同探讨机器人从技术验证走向规模化应用的关键路径，进一步凝聚产业协同与生态共建的共识。
从“数字智能”走向“物理行动”，边缘计算是关键支点
人工智能正在加速迈向物理世界。机器人既要理解指令与环境，也要在动态场景中及时判断并执行动作，因此必须同时具备感知、推理、规划和控制能力。如何在有限体积、功耗和成本条件下协调复杂模型与实时控制，成为产业落地必须解决的系统问题。
边缘计算由此成为机器人“感知—决策—执行”闭环的重要支撑：既承担复杂模型的本地推理，也处理摄像头、激光雷达、IMU 等设备产生的高速数据，并与底层控制系统协同，保障机器人快速响应。本次研讨会从算力、感知到测评，集中呈现了机器人落地的关键技术链路
算力筑基、感知协同、真机验证：机器人落地链路加速贯通
围绕机器人如何从数字世界走向真实部署，NVIDIA 解决方案架构师 Jeff Li 介绍了以NVIDIA Isaac、NVIDIA Omniverse、NVIDIA Cosmos 和 NVIDIA GR00T 为支撑的 NVIDIA 物理 AI 开发体系。Cosmos世界基础模型可扩展合成数据，Isaac Lab 与 Isaac Lab-Arena 支持策略训练和大规模并行评估；NVIDIA Jetson Thor 则为生成式 AI、多传感器处理和实时推理提供边缘算力，形成“仿真—训练—评估—部署—反馈”的迭代闭环。
